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Assieme ad alcuni scienziati di Stanford, Google sta sviluppando sistemi di reti neurali da utilizzare negli ospedali. I primi risultati sono impressionanti: gli speciali algoritmi riescono a stimare le probabilità di decesso di un paziente del 95%.
Si chiamano “reti neurali” e sono dei modelli
matematici di intelligenza artificiale ispirati ai neuroni biologici
umani, in grado di apprendere da soli. Grazie a
questi particolari tipi di algoritmi, l’intelligenza artificiale è in
grado di analizzare enormi masse di dati in modo “creativo” e oggettivo
allo stesso tempo, con un grado di accuratezza che tocca il 95%.
Arrivando a prevedere quando moriremo.
le prime sperimentazini sono state condotte da Google assieme a un team di scienziati di Stanford. I risultati sono impressionanti: basandosi sull’analisi di una mole enorme di informazioni, le intelligenze artificiali riescono spesso a battere le tradizionali diagnosi mediche. Un articolo pubblicato di recente su Nature documenta le sperimentazioni dell’intelligenza artificiale sui “big data” di oltre 114 mila pazienti ricoverati in due diversi ospedali: la percentuale di precisione sul “rischio morte” oscilla tra l' 80% e il 95%.
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